一、經濟發展新常態下統計數據采集過程的意義

經濟發展新常態下統計數據采集過程的創新在“企業一套表”的改革方面取得的成果比較顯著。據有關數據調查顯示，自2008年至今，將近十年的時間內，“企業一套表”已經從局部的試點到我國各企業的全面實施。隨著“企業一套變”制度的實施，我國絕大部分的企業統計數據采集過程都已經進入了聯網直報模式，從部分省市試點到全面實施，取得了重要的突破性成果。隨著一套表的不斷深入實施，現在大部分行業數據統計采集過程都已經實施聯網直報模式，電子報表取代了傳統的紙質報表，PDA數據采集也極大的方便了統計數據采集的過程。信息技術的支持之下，衛星定位以及IP地址訪問的實時統計與監控，有效的預防了統計數據失真事件的發生。就像高考制度一直在改革，不斷追隨時代的發展滿足我們高中生的具體要求一樣。自2008年以來，統計數據采集過程一直在融合日新月異的科技發展，不斷進行及時的變革與創新。就目前統計數據采集過程的實踐意義來看，已經取得了突出的成效，發揮了重要的現實意義。主要表現在兩個大的方面：第一，經濟發展新常態下統計數據采集過程縮短了報表環節，提升了數據統計的準確性以及全面性。統計數據采集過程的攏長是過去一直困擾著各個企業的難題。經濟新常態下統計數據采集過程的改革實現了互聯網+與統計數據的融合，做好了全民的普及工作，很多問題上網一查便知。十分具體方便，涉及的范圍也在逐漸拓展，統計數據的真實性得到了有效的保障。第二，經濟發展新常態下統計數據采集過程極大的節約了人力資源管理，為公司節約了一大筆開支，也為我國的現代化建設提供了大批人力。隨著計算機技術的發展，數據統計利用鍵盤上的幾個鍵就能輕松的避免檢復，減輕了企業報表統計人員的工作負擔，對提升員工幸福指數產生了重要影響。目前經濟發展新常態下統計數據采集過程依然在不斷改革，也從側面解讀了信息時代的優越性。

二、經濟發展新常態下統計數據采集過程中存在的問題以及解決策略

1.企業經營模式無法適應經濟發展新常態下統計數據采集過程作者:單位:隨著社會科技的不斷發展，各行各業的交流不斷增強，很多企業擺脫了單純的行業經營模式，經營模式呈現出多樣化的特點。這就導致了很多業務之間的分界線太過籠統，很難進行統計數據采集過程中的類別劃定。網上銷售與實體店銷售同樣也存在很多統計困難的問題，給人員的錄入提出了挑戰，很容易造成統計數據的缺失和重復。不只是企業，目前學校、政府也都出現了這樣的問題。這就要求各部門加強經營模式的具體劃分，把每一項的收支做好詳細的區分。對涉及多方面投資的數據，歸納為同一類，與具體詳細的數據統計區分開。完善“三新”的統計數據采集過程中相關的要求，進行新常態下經濟統計數據采集過程的變革。2.正常報表期間，部分服務器設備運行不穩定，造成了統計誤差作者:單位:新常態下的統計數據采集過程基本依靠聯網直報的模式，就像高中的教務系統一樣，只有到了規定的日期才能登陸。因為平臺開通的時間比較短，信息量比較大很容易造成網頁的癱瘓，直接影響了統計數據采集的過程。像報表這類數據量比較大的東西，還容易產生混亂，串行等問題。這就需要各行各業的加強服務器的資金投入，定期維修、保養服務器。尤其休息散熱系統的維護，千萬不能馬虎大意，給統計數據采集過程提供有力的硬件保障。3.缺乏專業的統計人員，影響了經濟發展新常態下統計數據采集過程的實施作者:單位:經濟新常態下，統計數據采集過程必須依靠計算機，目前很多基層的統計人員專業知識缺乏。習慣了傳統的紙質化報表，對統計數據采集過程的網絡化無法適應。另一方面的原因就是因為報表統計員的工資標準較其他領域來說比較低，造成了很多計算機方面的專業人才流失。就像我們高中成績、學費統計的時候，學校不可能花重金聘請一個專業的報表人員。這就需要各行各業定期對報表人員進行培訓，各大高校加強基礎計算機知識的教學，為經濟發展新常態下統計數據采集過程提供技術支持。同時國家也應該注重網絡人才的培養，加大資金投入。相關政策也應該隨著經濟發展的過程不斷更新，提出新的統計數據采集過程的新模式，適應時展的要求。

三、經濟發展新常態下統計數據采集過程的前景展望

隨著我國綜合國力的不斷提升，國家對教育的投入不斷加強，各行各業對統計數據采集過程的重視程度不斷攀升，經濟發展新常態下統計數據采集過程的內涵將會不斷的豐富。隨著互聯網的不斷普及，我國經濟發展新常態下統計數據采集過程將會迎來美好的明天。

1統計信息為提高醫院醫療質量提供準確的信息源

醫院醫療質量影響到一個醫院的工作效率和醫療效果，關系到醫院的基本醫療質量和社會信譽。利用統計綜合分析中的醫療指標、質量指標來保證統計信息的準確來源。加強醫院管理，促進醫療質量的提高，反饋疾病的發生及其規律。

利用診斷質量指標綜合反映醫院住院醫療質量和管理狀況，評價醫生業務水平。利用治療質量指標觀測直接影響醫療終末質量。利用工作效率指標反映管理水平和醫療技術。利用單病種質量指標來反饋主要包括住院總費用、醫療水平、對社會的影響以及廣大患者對醫院的信譽度。利用醫技科室質量指標來管理大型醫療設備運營情況，為醫院的持續發展提供可靠數據依據。

2統計信息是醫院實施量化管理的數據資源保證

現代化醫院離不開科學的決策，科學的決策離不開及時、準確、全面的統計數據，醫院衛生統計能夠迅速反映醫院管理活動中的動態變化指標情況和歷史全貌，為制定醫院質量管理指標和計劃，監控方案的實施過程，總結項目工作經驗教訓，提供可靠的、權威的數據資源保證。

準確、及時、全面的統計信息開闊了領導的思路，提升了領導的思維層次和領導能力。管理者通過統計信息獲得資料，通過資料發現問題；通過對問題的深入分析研究，提出解決問題的思想方法和途徑；如：通過對工作效率指標的分析，加強對手術患者術前平均住院日和出院患者平均住院日的管理；通過對診斷質量指標的分析，加強醫院醫療質量管理，提高醫生的業務水平；通過對治療質量指標的分析，強化對治療患者出院情況的正確填寫，真實反映醫院的治療質量；通過對醫技科室質量指標的分析，了解醫院大型設備的使用情況，掌握醫院的經濟效益；通過對費用結構指標的分析，認識醫院效益提升的一個重要途徑是在總費用不變的情況下，如何降低藥費構成比，相對提高醫療服務費用比例，從而提高收入“含金量”，此同時患者得到合理的用藥和優質的服務；通過對單病種質量指標的分析，控制單病種費用，提高醫療質量。打出醫院的醫療品牌，提高醫院在社會的信譽度，樹立醫院的知名度，為醫院獲取社會效益。

影響經濟社會統計數據空間真實性的要素包括算法、區域內部差異、統計單元規模大小、統計指標的空間展布規律、統計指標的空間規模、統計指標的時間存在特征、統計指標在經濟社會構成中的重要程度等多個方面。經濟社會統計數據表達對象的各種特征對于數據表達的區域內部真實性有一定的影響。顯然地,以省級行政區域為統計單元,我國東部省區和西部省區區域內部差異程度有很大不同,在軟件工具的支持下計算現有以行政單元為對象的統計數據所表現的區域平均狀況,為相應的應用提供數據空間均勻程度支持。

1經濟社會統計數據的空間化

以空間分析為手段,將總量數據離散到空間區域上已有很多應用[1-3],以行政區域為單元的統計數據分散到更接近真實情況的自然或經濟區域上的做法也有一些嘗試[4],特別是對于區域面積很大,且內部特征差異十分明顯的區域做這樣的工作更有實際意義。將社會經濟信息進行空間化處理是根據經濟對象空間分布特征、影響經濟對象分布的自然和社會經濟要素分布,將一定空間單元上的對應信息轉化成1km×1km柵格數據(或其他空間大小的單元,如500m×500m等),每個柵格上的值則表示在1km2內的平均狀況。

1.1經濟社會統計數據空間離散化通用方法

經濟社會統計數據對應的社會經濟指標在空間的分布和變化受多種因素的影響,這些因素就是該經濟社會統計指標的影響因素,區域經濟社會統計數據在空間上分布的計算(離散化),必須考慮該指標影響因素的空間分布情況,及其對該指標的空間作用方式,才能將該經濟社會指標總量數據“分配”到區域內不同的空間上[5]。經濟社會統計空間離散化處理的基本方法是,對于某個經濟社會統計指標,首先計算其每一種影響因子對該經濟社會指標的影響數值,該計算需要依賴地理信息系統軟件工具實現,以ARCGIS軟件為例,其計算方法是利用GRID下的ZONALSTATS函數進行SUM統計,對于增長百分比性質的參數計算,采用平均值統計方法,公式(1)有:TEMPINFO1=ZONALSTATS(ADMGRD,ELEGRD)。其中:ADMGRD為ZONALGRID;ELEGRD為影響要素。公式(2)有:TEMPINFO2=ZONALSTATS(ADMGRD,STATGRD)。其中:ADMGRD為ZONAL-GRID;STATGRD為被統計對象。這樣可以逐個計算得到影響要素在每個行政單元內的總分值、社會經濟要素的總量。將TEMPINFO1,TEMPINFO2合并到一起,并用經濟要素總量除以總分值,即可得到每個分值所代表的經濟總量,并將該值添加到TEMPINFO1的一個屬性項SCORE中;將TEMPIN-FO1與行政區劃ADM屬性表連接,將SCORE項轉換成GRID數據,結果為SCOREGRD;用SCOREGRD乘以要處理的社會經濟要素數據STATGRD,即可得到處理離散過社會經濟指標數據STATGRD。實際計算中沒有必要就每一種區域自然及社會經濟條件對社會經濟要素空間展布的影響分析,可以建立一種模型對某一種社會經濟要素的所有影響因子及基礎條件進行統計計算其影響力,模型為公式(3):AGRD=Vi×EiGRD。其中:Vi為第i種影響因子的權重值,其所有值的和為1;EiGRD為第i種影響因子對該社會經濟要素的影響分值GRID。

1.2人口數據空間離散化

【摘要】當前隨著國際競爭日益激烈，新形勢下各行各業發展都面臨著諸多的挑戰，市場環境具有不可預測性，統計數據信息變得更加重要。大數據時代的到來為統計工作提供了強大的技術支持，與此同時數據更新速度不斷加快，數據類型日益多樣化，處理難度也越來越大，增加了統計工作難度。本文著重研究了投資統計大數據相關的處理關鍵技術，以供參考。

【關鍵詞】投資統計;大數據;處理;關鍵技術;分析

大數據時代背景下，促使信息生成、傳播效率不斷提升，越來越多的結構化、半結構化和非結構化數據的出現，增加了統計工作難度。統計數據在投資領域具有重要的參考價值，如果不能保證統計數據的權威性，統計信息不對稱，將會影響投資決策的成敗。加強投資統計大數據處理關鍵技術分析，有助于積累更多的統計數據處理經驗，從而引導相關行業領域的人士提高投資決策的科學性，獲得更大的收益。

一、加強投資統計大數據關鍵處理技術研究的重要意義

大數據時代背景下數據類型日益多元化，數據具有應用價值大、數量多、速度更新快的特點，這對于投資統計數據處理技術也提出了新的挑戰。投資統計是指搜集、整理、分析和應用的數據，目前國家金融體制改革進程有序推進，為了更好地提高投資統計的科學性和準確性，就需要結合實際形勢，深入研究投資統計大數據關鍵處理技術，這樣才能對海量的數據進行實時動態多元化處理，全面有效分析統計數據背后的規律，提高投資統計數據處理水平，進而為國家有關部門和行業決策提供基本參考支持，也有助于推動國家整體金融市場良性有序發展。

二、投資統計大數據基本特征分析

20*年全省統計工作的總體要求是：深入貫徹落實黨的十七大和省委九屆三次全會精神，以科學發展觀為指導，積極貫徹落實全國統計工作會議、全省經濟工作會議精神，以提高統計的科學性、準確性、權威性為中心，深化統計改革，夯實統計基礎，加強統計建設，提升統計服務水平，不斷推進我省統計事業全面協調發展，為促進全省經濟社會又好又快發展做出新的貢獻。

一、切實提高統計數據質量

1.完善GDP核算方法。搞準全省GDP和工業、能源、農業、投資、貿易、服務業、勞動就業等宏觀經濟的主要統計數據。進一步規范地區GDP核算，加大對GDP數據的評估力度。

2.切實加強月度、季度統計工作，做好主要指標月度預測工作。嚴格實施地區季度GDP、工業、農業、建筑業、貿易外經等主要統計數據的聯審評估制度和定期通報制度，切實提高統計數據質量。

3.認真做好數據銜接。做好全省GDP核算數據與各市州核算數據、與各專業數據、與部門數據的銜接。

二、深化統計制度方法和管理體制改革

統計數據質量問題是衡量統計工作的核心指標。尤其是我國加入WTO，與世界經濟接軌的今天，社會各界對統計信息的需求量越來越大，對統計信息質量的要求也越來越高。統計信息質量的高低直接影響和決定著統計信息的可利用性。統計數據質量低下將會直接導致錯誤的決策。

一、統計數據質量的含義

傳統的統計數據質量僅僅指其準確性,通常用統計估計中的誤差來衡量。但如今“質量”的概念被拓寬了，“統計數據質量”的概念也有必要拓寬。目前各國統計機構和有關國際組織對統計數據質量含義的解釋和理解仍存在一定的分歧，對統計數據質量應涵蓋哪幾個方面，還沒有統一的標準。各國從本國的實際情況以及對數據質量含義的理解出發，確定了不同的數據質量標準。如英國政府統計數據質量標準是準確性、時效性、有效性、客觀性；韓國的質量標準則是適用性、準確性、時效性、可索取性、可比性、有效性。在我國，統計數據質量主要包括統計數據的核心質量、形式質量及延伸質量三大方面。

二、我國統計數據質量管理現狀及存在問題

改革開放以來，我國統計人員大膽探索，辛勤實踐，在指標體系、調查方法、統計標準、技術手段、數據報送與處理方式等方面進行改革，較好地滿足了社會各界對統計信息的需求，推動了統計事業的發展。但是，浮夸風以及片面追求假、大、空現象仍然存在，這些都違背了統計工作的基本要求，阻礙了統計工作的發展。目前我國統計數據質量管理上存在的問題主要有：

1.統計數據失真。統計制度不夠完善是造成統計數據失真的內在因素，表現在：統計部門內部各專業在統計方法、指標涵義、口徑上還存在一定程度上的不統一；專業間統計方法改革不同步；統計范圍、口徑的理論值與實際值出入有時還比較大；統計與財會在核算周期上還存在一些差異，并且在統計數據質量管理上各級統計管理部門在統計執法過程中力度不夠，對統計過程缺少制約與監督，對統計數據缺乏校驗與復查的有力措施。

一、統計數據質量的含義

傳統的統計數據質量僅僅指其準確性,通常用統計估計中的誤差來衡量。但如今“質量”的概念被拓寬了，“統計數據質量”的概念也有必要拓寬。目前各國統計機構和有關國際組織對統計數據質量含義的解釋和理解仍存在一定的分歧，對統計數據質量應涵蓋哪幾個方面，還沒有統一的標準。各國從本國的實際情況以及對數據質量含義的理解出發，確定了不同的數據質量標準。如英國政府統計數據質量標準是準確性、時效性、有效性、客觀性；韓國的質量標準則是適用性、準確性、時效性、可索取性、可比性、有效性。在我國，統計數據質量主要包括統計數據的核心質量、形式質量及延伸質量三大方面。

二、我國統計數據質量管理現狀及存在問題

改革開放以來，我國統計人員大膽探索，辛勤實踐，在指標體系、調查方法、統計標準、技術手段、數據報送與處理方式等方面進行改革，較好地滿足了社會各界對統計信息的需求，推動了統計事業的發展。但是，浮夸風以及片面追求假、大、空現象仍然存在，這些都違背了統計工作的基本要求，阻礙了統計工作的發展。目前我國統計數據質量管理上存在的問題主要有：

1.統計數據失真。統計制度不夠完善是造成統計數據失真的內在因素，表現在：統計部門內部各專業在統計方法、指標涵義、口徑上還存在一定程度上的不統一；專業間統計方法改革不同步；統計范圍、口徑的理論值與實際值出入有時還比較大；統計與財會在核算周期上還存在一些差異，并且在統計數據質量管理上各級統計管理部門在統計執法過程中力度不夠，對統計過程缺少制約與監督，對統計數據缺乏校驗與復查的有力措施。

2.設計時需求不明確，缺乏遠見。數據庫與文件管理系統的重要區別之一在于不僅存放數據，而且存放數據之間的相關性。相關性不僅表現在數據依存的時間、地點、類型和名稱等原始屬性上，還會在數據的轉移過程中產生再生的相關性。搜集數據階段使用的方法不正確，應用需求不明確等都會影響數據完整性和準確性。

一、統計數據質量的含義

傳統的統計數據質量僅僅指其準確性,通常用統計估計中的誤差來衡量。但如今“質量”的概念被拓寬了，“統計數據質量”的概念也有必要拓寬。目前各國統計機構和有關國際組織對統計數據質量含義的解釋和理解仍存在一定的分歧，對統計數據質量應涵蓋哪幾個方面，還沒有統一的標準。各國從本國的實際情況以及對數據質量含義的理解出發，確定了不同的數據質量標準。如英國政府統計數據質量標準是準確性、時效性、有效性、客觀性；韓國的質量標準則是適用性、準確性、時效性、可索取性、可比性、有效性。在我國，統計數據質量主要包括統計數據的核心質量、形式質量及延伸質量三大方面。

二、我國統計數據質量管理現狀及存在問題

改革開放以來，我國統計人員大膽探索，辛勤實踐，在指標體系、調查方法、統計標準、技術手段、數據報送與處理方式等方面進行改革，較好地滿足了社會各界對統計信息的需求，推動了統計事業的發展。但是，浮夸風以及片面追求假、大、空現象仍然存在，這些都違背了統計工作的基本要求，阻礙了統計工作的發展。目前我國統計數據質量管理上存在的問題主要有：

1.統計數據失真。統計制度不夠完善是造成統計數據失真的內在因素，表現在：統計部門內部各專業在統計方法、指標涵義、口徑上還存在一定程度上的不統一；專業間統計方法改革不同步；統計范圍、口徑的理論值與實際值出入有時還比較大；統計與財會在核算周期上還存在一些差異，并且在統計數據質量管理上各級統計管理部門在統計執法過程中力度不夠，對統計過程缺少制約與監督，對統計數據缺乏校驗與復查的有力措施。

2.設計時需求不明確，缺乏遠見。數據庫與文件管理系統的重要區別之一在于不僅存放數據，而且存放數據之間的相關性。相關性不僅表現在數據依存的時間、地點、類型和名稱等原始屬性上，還會在數據的轉移過程中產生再生的相關性。搜集數據階段使用的方法不正確，應用需求不明確等都會影響數據完整性和準確性。

論文關鍵詞：統計數據，數據質量，理論研究，經驗證據

論文摘要：本文在回顧現有文獻基礎上，指出要從根本上解決我國政府統計數據失真問題，還得從改革現行的統計管理體制入手，擺脫地方政府干擾，確保統計獨立性，同時認為在現行框架下增加諸如消費價格指數權重、房屋銷售價格及房價指數、固定資產投資等指標的統計透明度可以在很大程度上避免當前很多對中國政府統計數據不必要和不公正的質疑。

近年來，中國政府數據統計質量問題日益受到國內外學者的關注，相應的研究文獻大量涌現，研究主要集中在統計數據質量的含義和衡量標準、統計數據失真的作用機理、統計數據質量控制技術、評估方法和管理理論，同時還有針對中國統計數據質量進行實證方面的評估以及改進統計數據質量的政策建議方面的討論。

一、引言

2010年2月25日，國家統計局的《2009年國民經濟和社會發展統計公報》顯示，2009年全國70個大中城市房屋銷售價格上漲1.5%。而根據2010年1月19日國家統計局公布的2009年全國房地產市場數據，相比前一年均價上漲約24%。

改革三十多年來，中國的統計體系已經發生了很大的變化，統計部門也做出了很多努力。但總體看來，統計體系嚴重滯后于經濟發展現實，統計工作顯然還有更大的改進余地，而且當下更顯迫切。中國下一步要改善經濟增長質量、改善宏觀經濟決策、進一步深入改革和完善市場經濟體制，其中一個很重要的環節就是要改革現有的經濟統計體系，這就必須要涉及到統計部門的改革。由于現有的關于這個主題的文獻很多，評述所有學者的貢獻幾乎是一件不可能完成的事情，因此，筆者只回顧了其中極具影響力的文獻（當然，疏漏也在所難免），根據“理論－－實證－－政策”這一主線對其進行梳理，希望本文能夠引起學界和業界對中國統計體系的關注及其改革方向和對策的討論。

[論文關鍵詞]統計數據準確性質量

[論文摘要]統計數據的質量主要指統計數據的準確性。準確可靠的統計數字，是進行科學決策和科學管理的重要依據。針對目前有些統計數據失實的現象，本文就該現象產生的原因進行了簡要的分析，并提出了提高統計數據質量的措施。

統計數據的質量主要指統計數據的準確性。準確可靠的統計數字，是進行科學決策和科學管理的重要依據，是黨政領導制訂正確方針、政策不可缺少的工具。中央領導同志曾指出：“我們講實事求是，首先要把‘實事’搞清楚，然后才能‘求是’。如果‘實事’搞不清楚，‘求是’也不可能做到，‘實事’主要依靠統計部門來搞。”諾貝爾經濟學獎獲得者托賓指出：“如果沒有可靠和及時的經濟統計數據，特別是國民收入和生產統計數字，很難想象宏觀經濟政策如何制訂”。中國歷史上的五八年“浮夸風”給國家和人民帶來的巨大災難，人們至今也還記憶猶新。由此可見，搞準統計數字，提高統計數據質量乃勢在必行。然而，目前我國一些地區、部門和單位的統計數據嚴重失實，可信度甚低，極大地危及到統計工作的生命，影響了黨政領導正確地了解情況，制訂政策。而產生這種現象的主要原因不外乎以下幾點：

1.統計法制觀念不強，有法不依。盡管《統計法》頒布實施已若干年了，但由于落實不力，執法不嚴，一些單位或個人為了個人或局部利益，隱報、虛報、偽造、篡改統計數據的現象仍時有發生。某煤礦為了騙取國家工資，采取開假發票的惡劣手段，虛報煤炭產量；某縣有關領導為了突出政績，虛報農民人均純收入。諸如此類，屢見不鮮。這種弄虛作假、干預左右統計數字的做法嚴重踐踏了統計工作的嚴肅性，影響了統計數據的準確性。

2.職業道德教育薄弱，工作作風差。在當今信息社會，統計承擔著向各級各部門提供統計資料的任務，由于職業道德教育欠佳，有些統計人員責任心不強，工作敷衍了事，不深入調查研究數字背后的真相，就數字論數字，就數字報數字，這樣很容易導致統計數據失實。

3.統計培訓跟不上，業務能力差。有些單位的統計人員長期不參加業務培訓，有的尚沒有專職統計員，致使統計隊伍業務素質不高，工作不熟練，使統計數據出現差錯。